p值越小越好、p值表、p值星號在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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p值（p value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的機率。如果p值很小，說明在原假設下極端觀測結果的發生機率很小。而如果出現了，根據小機率原理 ...

雖然很多臨床研究跟統計學的專家不斷的呼籲大. 家不要只專注在p 值的大小，但是因為閱讀它很單. 純，因此在溝通研究結果的時候顯得非常方便—. 小於0.05 顯著，大於0.05 不 ...

應該如何定義α=0.01還是0.05？首先我們應該明確，P值僅表示結果存在差異的可能性大小。 P<0.05指我們有95%的信心認為 ...

假設得到的值為0.02，而我們根據錯誤成本的考量後決定將α設為0.05。此時，因為p-value小於α，因此我們拒絕H0，也就是鄉民的平均年收入顯著高於1,000,000 ...

但是檢驗的結果究竟是“顯著的”、“中度顯著的”還是“高度顯著的”需要我們自己根據p值的大小和實際問題來解決。所以的小的pvalue說明一件事：不是小概率事件 ...

檢定假設（hypothesis testing）是統計分析上常看到的一個名稱，你一定要來了解。 ... P值越小，表示虛無假設為真的機率，是越小的。代表我們數據，可信度 ...

X與x0之間的差異越小，表示實際資料越符合虛無假設統計模型，得到的p值會越大，反之實際資料越不符合虛無假設統計模型，p值會越小。實際資料符合虛無假設 ...

進一步說明，p 值是在虛無假設為真的條件之下，你觀察到和你所觀察到的統計值一般大小（或更大／更小）的機率。但我們作檢定的時候，我們是看p 值是不是 ...

p 值的表面意義是，當原假設為真時，檢驗統計量出現某不應該值所需的機率；而 ... 而p 值正是用機率回答了這一問題。p 值越小，證據看起來就越無力。

所以p value是檢驗是否有顯著差異，但不同的p值不代表顯著差異的大小。許多人可能就接著會想：對啊，那p<0.01 當然比p<0.05更顯著(同上 ...